ෆෝන් එකටයි Computer එකටයි කෙලින්ම එන AI Meta සමාගමේ අලුත්ම Muse Spark විප්ලවය
Meta සමාගම විවෘත-බර AI මාදිලි සඳහා එක්සත් ජනපද සීමා ලිහිල් කරන ලෙස ඉල්ලයි Meta ප්රධාන විධායක නිලධාරී මාර්ක් සකර්බර්ග්, චීන ප්රතිවාදීන් සමඟ වඩාත් ඵලදායී ලෙස තරඟ කිරීම සඳහා විවෘත-බර කෘත්රිම බුද්ධි (AI) මාදිලි සංවර්ධනයට බලපාන එක්සත් ජනපද සීමා ලිහිල් කළ යුතු බව පවසා තිබේ.
මේ අතර, Meta සඳුදා නව විවෘත-බර AI මාදිලියක් නිකුත් කළ අතර, ඉදිරියේදී තවත් එවැනි මාදිලි හඳුන්වා දීමට සැලසුම් කර ඇති බව සඳහන් කළේය. Muse Gleam ලෙස නම් කර ඇති නව මාදිලිය, ප්රතිවාදී සමාගම්වල ප්රමුඛ AI මාදිලිවලට සාපේක්ෂව සැලකිය යුතු ලෙස කුඩා වන අතර, විශේෂයෙන් AI නියෝජිත කාර්යයන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත.
එය තනි ග්රැෆික් කාඩ්පතක් සහිත Mac හෝ පරිගණකයක පවා ක්රියාත්මක කළ හැකි අතර, පරිශීලකයන්ගේම උපාංග මත සෘජුව ක්රියාත්මක වන AI පද්ධති සඳහා වර්ධනය වන ඉල්ලුම සපුරාලීම එහි අරමුණයි.
සාමාන්යයෙන්, OpenAI සහ Anthropic වැනි “ෆ්රොන්ටියර්” AI රසායනාගාරවල ප්රමුඛ මාදිලිවලට වඩා විවෘත-බර මාදිලි භාවිතය අඩු වියදම් සහිත වේ.
එමෙන්ම, සම්පූර්ණයෙන්ම සමාගම් පාලනය යටතේ පවතින සංවෘත මාදිලිවලට වෙනස්ව, විවෘත-බර මාදිලිවල මූලික සංරචක ප්රසිද්ධියේ ලබාගත හැකි බැවින් ඒවා පරිශීලක අවශ්යතා අනුව පහසුවෙන් අභිරුචිකරණය කළ හැකිය.
Meta හි මෙම නව පියවර පැමිණෙන්නේ, පසුගිය වසරේ සමාගම විසින් විශාල වියදමක් දරමින් නව “සුපිරි බුද්ධි” කණ්ඩායමක් පිහිටුවීමෙන් අනතුරුව, ඉහළ මට්ටමේ AI තරඟයේ තම ස්ථානය යළි ශක්තිමත් කර ගැනීමට උත්සාහ කරන අවස්ථාවකදීය.
විවෘත-බර AI සඳහා සකර්බර්ග්ගේ සහාය පළ කිරීම ද මෙවැනි මාදිලි කෙරෙහි ඇති අවධානය තවදුරටත් ඉහළ යමින් පවතින අවස්ථාවක සිදුවේ.
AI සඳහා ඉහළ යන වියදම් පිළිබඳ ව්යාපාරික ආයතන සැලකිලිමත් වන අතර, Anthropic, OpenAI සහ Meta හි AI පද්ධති සම්බන්ධ මෑත කාලීන සයිබර් ආරක්ෂණ සිදුවීම් ද කනස්සල්ලට හේතු වී තිබේ.
පසුගිය මාසයේ, AI කේතීකරණ සහයෝගීතා වේදිකාවක් වන Hugging Face, වංචනික OpenAI මාදිලියක් මගින් සිදු කළ හැක් කිරීමකට මුහුණ දීමෙන් අනතුරුව, සයිබර් ආරක්ෂණ කටයුතු සඳහා චීන විවෘත-බර AI මාදිලියක් භාවිත කළ බව ප්රකාශ කළේය.
සමාගම පෙන්වා දුන්නේ සංවෘත-මූලාශ්ර මාදිලිවල භාවිත සීමා හේතුවෙන් ඒවා ඇතැම් ආරක්ෂක කාර්යයන් සඳහා අඩු නම්යශීලී බවයි.
මේ අතර, මේ වසරේ මේ දක්වා සියයට 10කට ආසන්න ප්රමාණයකින් පහත වැටී ඇති Meta කොටස්, සඳුදා පෙර වෙළඳපොළ ගනුදෙනුවලදී සියයට 1කින් පමණ ඉහළ ගියේය.
AI ප්රවර්ධනය සඳහා ප්රතිපත්ති වෙනසක් අවශ්යයි ඇමරිකානු සමාගම්වලට විවෘත-බර AI මාදිලි සංවර්ධනයේ ඉදිරියෙන් සිටීමට නම්, එක්සත් ජනපදය සිය AI ප්රතිපත්ති නැවත සලකා බැලිය යුතු බව සකර්බර්ග් ප්රකාශයක් නිකුත් කරමින් සඳහන් කළේය.
චීන ආරම්භක සමාගම් මේ වන විට විවෘත-බර AI මාදිලි තරඟයේ ඉදිරියෙන් සිටින බව ඔහු පැවසීය. Moonshot හි Kimi K3, Alibaba හි Qwen3.8-Max සහ DeepSeek හි V4-Flash වැනි මාදිලි, එක්සත් ජනපද AI රසායනාගාරවල ප්රමුඛ පද්ධති සමඟ තරඟ කළ හැකි කාර්ය සාධනයක් ලබා දෙන බව ඔහු පෙන්වා දුන්නේය.
ඊට ප්රතිවිරුද්ධව, OpenAI, Anthropic සහ Alphabet සතු Google වැනි ප්රමුඛ එක්සත් ජනපද AI සංවර්ධකයන්ගේ ප්රධාන මාදිලි බොහෝමයක් සංවෘත-මූලාශ්ර පද්ධති වේ. “විදේශීය රසායනාගාර දැනට යම් වාසියක් ලබාගෙන සිටින අතර, ඇමරිකානු රසායනාගාර පුහුණු දත්ත සම්බන්ධයෙන් අමතර සීමාවන් රැසකට අනුකූල විය යුතුය,” යනුවෙන් සකර්බර්ග් පැවසීය.
ඇමරිකානු විවෘත-බර AI මාදිලි අනාගතයේදී ද ප්රමුඛව පවත්වා ගැනීමට නම්, මෙම අතිරේක සීමා නිසා ඇතිවන බාධා අඩු කිරීමට එක්සත් ජනපද ප්රතිපත්තිය කටයුතු කළ යුතු බව ඔහු වැඩිදුරටත් සඳහන් කළේය. විදේශීය විවෘත-බර මාදිලි වෙත ප්රවේශය සීමා කිරීම ඵලදායී විසඳුමක් නොවන බවද සකර්බර්ග්ගේ අදහස විය.
සාකච්ඡා පිළිබඳ දැනුවත් මූලාශ්ර දෙකකට අනුව, එක්සත් ජනපද ජනාධිපති ඩොනල්ඩ් ට්රම්ප්ගේ පරිපාලනය මේ මස මුලදී AI සංවර්ධකයන්ට දැනුම් දී ඇත්තේ විවෘත-බර AI මාදිලි ස්වේච්ඡා ආරක්ෂක පරීක්ෂණ සඳහා යොමු කිරීමට තමන් අපේක්ෂා නොකරන බවයි.
සකර්බර්ග් AI මාදිලි “ආසවනය” කිරීමේ ක්රමය සඳහා ද සහාය පළ කළේය. එහිදී බලවත් AI පද්ධතියක් භාවිත කර කුඩා හා වඩා කාර්යක්ෂම මාදිලියක් පුහුණු කරනු ලැබේ. එමෙන්ම, AI මාදිලි නිකුත් කිරීමට පෙර ඒවායේ ආරක්ෂක නිර්ණායක සපුරා තිබේද යන්න තීරණය කිරීමේ බලය තම ස්වාධීන අධ්යක්ෂ මණ්ඩල සාමාජිකයන්ට ලබාදෙන නව පාලන ව්යුහයක් ක්රියාත්මක කරන බවද සකර්බර්ග් සඳහන් කළේය.